Introducción a la Estadística | La variable estadística |Definición y tipos; Parámetros de centralización; Parámetros de dispersión Definición y tipos
Llamamos parámetros a aquellos valores numéricos variables que informan acerca de alguna característica de una población estudiada a partir de una muestra representativa.
Al tratarse de números, el manejo de los parámetros sólo tiene sentido en el tratamiento de una variable cuantitativa. Distinguimos dos tipos de parámetros: . Parámetros de centralización o de posición central, que aportan datos acerca de la cohesión de la muestra y su comportamiento normal. . Parámetros de dispersión, que informan acerca de la diversidad de valores de la variable estudiada y los extremos de la muestra. Parámetros de centralización
. Media aritmética o promedio La media de una variable estadística o de un conjunto de números es el resultado de sumar los valores que toma y dividir el resultado entre el total de valores.  . Moda En una serie o variable numérica, la moda es el valor que más veces se repite.  Si trabajamos con variables cuantitativas continuas, la moda será la clase que más veces se repita. . Mediana La mediana es el valor que divide los datos de la muestra en dos mitades iguales. . Cuartiles Los cuartiles son los tres valores que dividen los datos de la muestra en cuatro partes iguales. . Centiles o percentiles Son los 99 valores que dividen la muestra en 100 partes iguales. Parámetros de dispersión
. Recorrido Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo que toma la variable. Rec = x máx - x mín . Desviación de un valor respecto a la media Es la diferencia entre ese valor y la media de la variable. DX = xi - 
. Desviación media Es el promedio de los valores absolutos de las desviaciones de los valores. (n es el número de valores)
 . Varianza Es el promedio de los cuadrados de las desviaciones de los valores. Su fórmula es la siguiente:  . Desviación típica El valor de la desviación típica, uno de los parámetros más representativos e importantes de la muestra, es la raíz cuadrada de la varianza, por lo que su fórmula es la siguiente:  V.1.3 |
