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Estadística descriptiva e inferencial; Conceptos básicos (Población, Muestra, Muestreo) Estadística descriptiva e inferencial
Según el tipo de estudios realizados, distinguimos dos especialidades estadísticas: . Estadística descriptiva. La estadística descriptiva se ocupa de interpretar la información que proporcionan los conjuntos de números. Las conclusiones de esas interpretaciones se suelen visualizar posteriormente en tablas, gráficos y parámetros estadísticos. . Estadística inferencial o deductiva. La estadística inferencial utiliza los datos aportados por el aparato descriptivo para deducir en los fenómenos aleatorios unas tendencias generales que permitan, teniendo en cuenta las limitaciones del método, preveer el comportamiento de ese fenómeno en unas condiciones determinadas. Mediante el uso de técnicas inferenciales los expertos predicen, con un margen más o menos reducido, eventos futuros determinados por el azar. En este apartado nos limitaremos a estudiar muy someramente la estadística descriptiva. Conceptos básicos
La Estadística cuenta con una serie de conceptos cuyo conocimiento resulta imprescindible para comprender y asimilar el método estadístico.  Población Llamamos población o universo al conjunto de elementos sobre el que se va a efectuar el estudio estadístico. Esta población se caracteriza por tener uno o varios rasgos comunes. Muestra Dado que estudiar toda la población puede resultar dificultoso e incluso imposible, se procede a centrar el estudio estadístico en un subconjunto representativo y más asequible de la población que denominamos muestra. Muestreo Entendemos por muestreo el proceso por el cual configuramos una muestra a partir de una población dada. Del rigor y la eficacia del muestreo dependerá la representatividad de la muestra y, por tanto, la fiabilidad del estudio. .Criterios cuantitativos, como la cantidad de elementos integrantes de la muestra .Criterios cualitativos, como el método utilizado para seleccionar los individuos mostrales. Estos pueden ser: .Probabilísticos, si la selección es forma aleatoria (todos los elementos tienen igual probabilidad de salir .No probabilísticos, si la selección se realiza teniendo en cuenta otras variables diferentes a la aleatoriedad. IV.1.1 
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